尝试用AI去解析自然语言

AI

最近做一个功能，感触比较深，不是说实现的功能本身多厉害，而是给我们以后解决问题提供一种新思路。

简单介绍一下业务要求：能够在飞书群里进行故障上报，然后把上报的内容写入在线表格（还有一些其他的字段，需要通过输入自动计算，自动分析，不然可以直接填写在线表格）。

举例：

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202501041515湖南长沙五一街道2期


问题与故障描述：
基坑临边防护警示标志缺失


原因：
1）业务原因：基础防护围栏完成后未及时设置安全警示标志。
2）管理原因：施工单位管理人员巡视不到位，安全履职不到位。

改进措施：
1）纠正措施：立即整改。责任方：湖南启程；完成时间：1月5日。
2）预防措施：①要求施工单位落实巡检制度，发现问题及时整改。责任方：湖南启程；完成时间：1月5日。

从以上的上报内容，需要解析出项目名称、发生时间、问题与故障描述、原因、改进措施 5个标准字段。

你看到这个需求，你会怎么做？

我第一时间想到的就是，这个要规定用户的提报模板，输入一定要标准，什么中英文冒号这些关键点一定不能错。这个功能做着做着有点下雨天担稻草，越担越重，因为让输入得那么标准，把用户的使用门槛直线拉升，而且不经意间就会有一些数据没有录上，那还不如直接录入在线表格。

后来突然想到，这个玩意儿不能用AI来做，处理自然语言，这不是它的强项吗？

豆包尝试一波：

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猜结果怎么着？

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结果是真香，基于此解析后json反解析成实体对象，后续持续改进提示词，基本上可以适应用户各种奇怪输入，至此，项目成功交付。

感叹：

  1. 专业的人做专业的事情，理解自然语言，就应该让AI来做；
  2. AI有时候真能够突破我们那个卡壳的关键技术点；
  3. 在实现一个功能的时候，越敲代码感觉越别扭，这个时候就停下来想一想，可能真的方案错了，思路错了。